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            行業痛點

            THE PROBLEM
            • 信息孤島問題突出 各種內容存儲在不同的業務系統中,各個系統又相對獨立,需要通過各個系統的數據庫接口才能統一,容易形成信息孤島
            • 非結構數據浪費嚴重 每天產生的大量音頻、視頻、文本節目和內容均以非結構化的形式存在,利用率不足2%
            • 人工編目成本高效率低 傳統音視頻需要經過四層編目才能被正常使用,但編目人才能力參差不齊,編目質量難管控
            • 融媒體現有系統好看不常用 現在融媒體指揮調度中心大屏以搬運互聯網信息為主,以訪問量、評論量、分享量等指標分析做決策,極度缺少對信息本身的解析和理解,對具體生產內容幫助較小
            • 個人經驗占主導 傳統“策-采-編-播-發”工作形式依然是“拍腦袋”的個人經驗主義,所有信息都得記者編輯主播自己閱讀理解和整理,各自為戰。

            解決方案

            SOLUTION
            • 多源異構數據不搬遷統一 圖文、視頻、音頻、圖片、文檔等數據,都可通過不拷貝數據的方式進行統一,輕松實現全臺數據大統一
            • 人工智能數據中臺架構 一體化集成人臉識別、文本識別、語音識別、OCR識別、自然語言處理、機器深度學習等人工智能技術
            • 多模態信息語義檢索 能從海量數據中通過自然語言提問獲得精準答案或者答案匯總,并且支持精準定位文中位置。
            • 語義大數據分析 基于先進的Transformer模型和遷移學習的語義理解算法模型,輕松實現AI自動梳理歸納總結信息。

            方案優勢

            ADVANTAGE
            大規模機器閱讀理解技術 Program advantages

            基于先進的Transformer模型和遷移學習的語義理解算法,模型準確度高。并提供了難度更高的大規模機器閱讀理解能力,例如開放式問答、百科抽取等,因此可以用來實現更加復雜的業務功能。

            非結構數據價值挖掘 Program advantages

            對大量非結構化數據文件,系統不需要預先對文件進行人工編目歸檔,而且基于先進的 AI文本閱讀理解能力,直接分析文件,并自動抽取文檔中的所有知識點,可輕松用于精準檢索、選題分析、知識摘要等應用。

            人工智能技術私有化部署 Program advantages

            基于GPU核心的人工智能引擎,內置了人臉識別、文本識別、語音識別、OCR識別、NLP、CV、ML等10+人工智能技術,支持私有化部署,數據私密有保證。

            市場價值

            MARKET VALUE
            • 簡單的方式全面統一全臺數據資源

              無需接口開放,無需拷貝數據,采用不搬遷(不侵入)信息入庫,輕松實現全臺數據匯聚統一

            • 高效的多模態數據檢索服務

              類百度的簡潔檢索界面,讓用戶快速上手,簡約設計風格,簡潔易用;帶來“先明確信息再看原文”的智能搜索模式

            • 實用的人工智能技術集合

              具備NLP、CV、ML、AI-base等多種人工智能技術,采用分布式、高可用架構,支持GPU加速,滿足瞬時、海量的大規模數據處理并行計算需求

            • 靈活的AI+X應用SaaS服務

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