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            產品功能

            PRODUCT FUNCTIONS
            • 智能識別 具有對視音頻中人物識別、語音識別、字幕識別、場景識別等智能識別能力
            • 文本分析 基于PyTorch神經網絡文本分析模型,具有分詞分句、詞性識別、實體命名、 依賴分析、情緒分析等能力
            • 多模態語義搜索 對海量非結構數據,以自然語言進行搜索,搜索引擎理解問題的含義,找到文中對應的內容,并定位位置
            • 開放問答 根據用戶問題找到合適的內容作為答案,該能力在4項國際比賽中目前位居世界第一
            • 自動百科抽取 自動長成類似百度百科詞條這樣的結構化信息,建立體系化知識
            • 信息5W1H結構化 5W1H通過機器閱讀理解,自動從新聞報道中抽取核心觀點,也就是who,where,what, when, why, how
            • 自動抽取摘要 自動抽取長文中能反映主題思想的語句形成摘要,以符合人類學習的方式聚合信息
            • 相似語句查找和統計 以語句查找相似語義或相反語義內容,常用于文章仿寫、口碑分析、需求調研等場景

            產品優勢

            PRODUCT ADVANTAGES
            • 大數據不侵入整合 各系統之間存儲數據不侵入(不拷貝)匯聚,非結構、半結構等多媒體數據類型全量支持識別,同時提供數據去重、機器翻譯、權限分區和格式轉碼等底層服務。
            • 中臺與業務相結合 數據中臺需要與業務結合,才能真正讓數據?起來,以數據洞察來驅動業務決策和運營,業務產生數據,數據形成數據資產,數據資產提供數據服務,進而賦能業務,形成閉環。
            • 革新的底層架構 基于GPU核心融入NLP、CV、ML、知識圖譜新?代人工智能技術,把底層數據打通,從源頭保障數據資產的復用能力,實現數字資產統?運營、全面合規、高效利用。
            • 場景化數據利用 HAP先進的知識管理數據庫,能從文字中提煉語義層知識,建立內在結構關系和常識,支持復雜信息檢索、推理和分析等能力,幫助用戶精準找信息、歸納總結信息,滿足各種輔助思考場景。
            • 人機協同的業務重塑 重塑過去傳統業務以數據統計來決策分析的流程驅動模式,實現基于HAP中臺,數據智能驅動業務決策,多執行環節由機器?來實現,幫助?戶更輕松思考和高效整合信息的人機協同模式。

            部署方案

            DEPLOYMENT
            企業私有化單節點部署

            · 優點
            綜合引擎提供多種AI服務。
            成本較低,部署方式靈活,可獨立運行。
            · 缺點
            效率較低,不適合1萬小時內容管理。

            企業私有化集群部署

            · 優點
            每臺服務器針對單獨的AI能力進行優化。
            效率高、支持并發處理、支持海量內容管理。
            · 缺點
            成本高,部署周期略長。

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